“2025肿瘤影像精准诊断读片会”学术会议线下召开 聚焦肿瘤影像精准诊断,推动癌症影像诊断规范化

2025年6月14日上午9:30,由天津市抗癌协会肿瘤影像专业委员会主办,天津市第一中心医院、天津医科大学肿瘤医院、天津市武清京津产业新城承办的“2025肿瘤影像精准诊断读片会”学术会议于京津产业新城产业会客厅隆重召开。大会汇聚国内肿瘤影像领域权威专家,围绕卵巢甲状腺肿、腹膜后平滑肌肉瘤、胸部病变、超声联合MRI/CT精准诊疗等疑难病例展开深度探讨,旨在推动肿瘤影像精准诊断,助力癌症防治关口前移。

大会由天津抗癌协会肿瘤影像专业委会主任委员、天津市第一中心医院放射科主任沈文教授担任主席,沈教授强调了肿瘤影像精准诊断的重要性,同时对本次学术会议的举办表示了肯定。

 本次会议天津医科大学肿瘤医院刘佩芳教授、叶兆祥教授及天津市南开医院张翔教授共同主持。会议特邀崔鹏教授、张坤教授、郭靖教授、梁轩教授等知名专家作专题报告。此外,会议还特邀深睿医疗副总裁刘建,围绕 “医学影像与人工智能的发展” 主题作专题报告。

卵巢甲状腺肿影像学诊断:征象剖析赋能精准诊断

武清区人民医院崔鹏教授以《卵巢甲状腺肿影像学诊断》为题,带来一场精彩绝伦的学术分享。崔教授以经典临床病例为切入点,借助高清影像资料,结合 CT 平扫与增强的特征性影像学表现,深入剖析卵巢甲状腺肿与卵巢基本解剖结构的关系。讲解过程中,她条分缕析,从细微影像征象逐步推导,将病例的最终诊断过程娓娓道来,同时针对易混淆病症展开细致的鉴别诊断。通过深入浅出的病例分析,崔教授着重指出卵巢甲状腺肿影像学诊断的关键要点与核心技巧,为在场同仁带来极具价值的临床经验与思考。

腹膜后平滑肌肉瘤影像学诊断:精准影像诊断助力临床决策

天津市第一中心医院张坤教授以《腹膜后平滑肌肉瘤影像学诊断》为题展开分享。以 49 岁女性病例为引,结合 CT 影像与病理资料,解析肿瘤分叶状富血供、伴坏死的影像特征。讲解中条分缕析其与血管毗邻关系,对比脂肪肉瘤等鉴别要点。张教授指出,术后规范随访是关键,早期影像监测可提前发现复发。同时呼吁临床重视多模态影像联合病理的精准诊断模式,为腹膜后肉瘤全程管理提供新思路。  

胸部病变影像学诊断 :聚焦临床实战 赋能精准诊疗

天津中医药大学附属武清中医院郭靖教授以《胸部病变影像学诊断》为题,带来一场别开生面的学术盛宴。郭教授以一例特殊病例为引,通过展示详实的实验室检查数据与多模态影像学表现,现场邀请听众学者参与诊断,巧妙调动学术氛围,随后揭晓临床病理结果,自然过渡到曲霉菌感染主题的深入探讨。郭教授强调,影像诊断应聚焦临床需求,通过精准分析使影像价值最大化,以缩小病变鉴别诊断范围,切实回应临床关切。此外,郭教授还分享了院区能谱 CT 的前沿科研成果,介绍肺结节筛查项目启动情况,为胸部疾病诊疗注入新动能。汇报尾声,郭教授以一首朗朗上口的医生颂打油诗收尾,既展现医者情怀,也为学术分享画上生动句点。

超声联合MRI/CT精准诊疗:超声多模态应用与临床价值

天津医科大学肿瘤医院梁轩教授以《超声联合MRI/CT精准诊疗病例分享》为题展开分享。结合超声造影、增强 MRI 等多模态影像资料,解析超声在实时引导、介入治疗中的优势与局限性。讲解中对比超声与 CT/MRI 的互补关系,强调多模态联合诊断对提升肝、肾、前列腺肿瘤精准诊疗的重要性。梁教授指出,超声介入需依赖增强影像全局观以优化治疗方案。同时呼吁临床重视超声与影像技术的融合应用,为肿瘤全程管理提供更精准的评估手段。  

AI 赋能医学影像新突破:从辅助诊断到智慧诊疗

深睿医疗副总裁刘建,以《医学影像人工智能的产业发展与未来》为题,从 AI 发展里程碑到多模态应用,结合临床病例展示 AI 在影像检出、结构化报告等场景价值。专家指出,当前 AI 应用存在单病种模型壁垒等问题。未来将向着构建多模态融合智能体,推动 AI 从辅助诊断向智慧诊疗跃迁的方向前进,实现医疗影像全流程智能化。

圆桌互动:AI 医疗应用现场思辨与展望

大会尾声,天津医科大学肿瘤医院崔效楠教授主持圆桌互动环节,邀请与会学者扫码参与 "AI 工具日常应用" 趣味问答。实时投票系统同步展示答题数据,围绕 "AI 影像诊断可信度"" 科研工具使用频率 " 等话题,学者们结合临床实践热烈讨论。专家结合行业趋势与技术细节,深入解析 AI 在医疗场景的适用性,现场互动频繁,思维碰撞中勾勒出人工智能与医学融合的实践图景,为学术分享画上生动句点。

大会主席沈文教授总结指出:“此次会议以卵巢甲状腺肿等病例为切入点,解析多模态影像诊断与鉴别技巧,探讨超声与 CT/MRI 联合应用。同时关注 AI 发展,分析其应用与问题。”主席强调加强影像与 AI 融合及多模态诊断,为肿瘤精准诊疗提供新思路。本次会议为全国影像医学与肿瘤诊疗领域从业者搭建了高端学术互动桥梁,将有力推动多模态影像技术与 AI 辅助诊断的临床普及,为 “健康中国 2030” 癌症早筛早诊目标注入创新动能。